Китайская компания Lenovo в скором времени планирует выпустить обновленную версию своего 15,6-дюймового ноутбука Lenovo Y50. Примечательно, что будущие три модификации новинки получат в основе графической подсистемы еще не анонсированный мобильный видеоадаптер GeForce GTX 960M, который будет включать в себя 4 Гбайт встроенной буферной памяти GDDR5.

Напомним, информация о данном ускорителе появилась в Сети примерно месяц тому назад, после того как в свежих драйверах было найдено о ней упоминание. К сожалению, представители Lenovo обнародовать характеристики GTX 960M не торопятся, зато известно спецификации будущих версий Lenovo Y50.

Итак, две из трех модификаций лэптопа будут располагать экраном 4K Ultra HD IPS, тогда как третья получит дисплей 1080p IPS. Сердцем новинки станет четырехъядерный микропроцессор Core i7-4720HQ с частотой 2,6/3,6 ГГц, с 8 или 16 Гбайт оперативной памяти и 512 Гбайт на твердотельном накопителе в топовой комплектации. Старт продаж новинки назначен на март текущего года, базовая конфигурация обойдется желающим в €1120, тогда как самый функциональный вариант будет обеспечен ценником в €1400.

Согласно данным источника, игровой ноутбук Lenovo Y50 ориентирован на регион EMEAI (Европа, Средний Восток, Африка и Индия), где востребованность 15,6-дюймовых моделей очень высока.

Как известно, борьба за первые строчки престижных дисциплин оверклокерской базы данных HWbot.org ведется не только с применением самых последних разработок именитых производителей. Не менее интересные баталии происходят и в так называемой «младшей» лиге, где энтузиасты применяют в своих экспериментах уже давно снятые с производства образцы, например, видеоадаптеров.

Конечно полученные здесь результаты далеки от того, что удается набрать спортсменам на картах GeForce GTX 980 или Radeon R9 290X, тем не менее в своем классе есть интересные рекорды.

В качестве одного из примеров можно привести удачный разгон адаптера GeForce GTX 280 до частотной формулы 1102/2340/2640 МГц россиянина Smoke, что позволило ему в своей категории стать первым в Aquamark (515086 баллов). Стандартная система охлаждения в подопытном адаптере была заменена на испаритель с жидким азотом, состав LN2 применялся и для процессора Core i7-4770K, который с активными четырьмя ядрами, но отключенной функцией Hyper-Threading прошел тест на частоте 6345 МГц.

Отличился и автор вчерашнего успешного разгона адаптеров GeForce 8800 GT/GTS россиянин _12_. При поддержке своих коллег спортсмен форсировал свой Radeon HD 5770 со стандартных 850/4800 MHz до 1350/5320 МГц и заработал в 3DMark2001 SE среди карт данной модели первое место с результатом 142335 баллов.

В свою очередь украинец VadimUA установил два рекорда на видеоадаптере EVGA GeForce 8600 GT: в тесте 3DMark05 (21120 баллов), где адаптер при поддержке микропроцессора Core i7-4770K (5098 МГц) работал на частоте 1098/2484/2448 МГц, а также 3DMark03 (32316 баллов) при 1080/2376/2420 МГц для видеокарты и 5250 МГц для процессора.

Поддержал почин своих американского и южноафриканского коллег и стабильный в последнее время немецкий оверклокер Даниэль «Dancop» Шир, который отличился в форсировании не графического ускорителя, а процессора.

Стать первым в дисциплине 4x Cinebench R15 спортсмену позволила удачная бэнч-сессии очень хорошего образца чипа Intel Haswell модели Core i7-4770K, который благодаря экстремальному охлаждению в виде испарителя с жидким азотом покорилась частота 6429 МГц. Как итог результат в 1322 пункта и первое место в Cinebench R15 с превосходством 12 баллов над ближайшим преследователем в лице британца Йена «8 Pack» Пэрри.

клик для увеличения

Из прочих компонентов тестового стенда Даниэля отметим применение 8 Гбайт оперативной памяти G.Skill TridentX DDR3 (2903,6 МГц, 9.0-12-12-16), материнской платы ASRock Z97 OC Formula, графический ускоритель NVIDIA GeForce GT 620 и блок питания мощностью 1200 Вт.

Очередным мировым рекордом в форсировании графических ускорителей порадовал своих поклонников американец Винс «k|ngp|n» Люсидо. Естественно, в своем эксперименте оверклокер применяет исключительно созданный совместно с компанией EVGA видеоадаптер EVGA GeForce GTX 980 Classified k|ngp|n, который был представлен совсем недавно, но уже успел отметиться несколькими важными достижениями в разгоне.

Итак, именитый спортсмен обновил рекордное достижение для категории 3DMark-Fire Strike Extreme среди систем с четырьмя видеокартами, где энтузиасту покорилась отметка в 30098 пунктов. Американец почти на 2 тысячи баллов превзошел в данной дисциплине своих австралийских коллег из TeamAU.

клик для увеличения

В ходе бэнч-сессии подопытные акселераторы охлаждались при помощи испарителей с жидким азотом TEK-9 SLIM, в результате чего они стабильно прошли все тесты бэнчмарка на частотной формуле 2025/8800 МГц.

Также в системе Винс «k|ngp|n» Люсидо  использовал материнскую плату EVGA X99 FTW, форсированный под DRAGON F1 DARK LN2 до частоты 5766 МГц процессор Intel Core i7-5960X «Haswell-E», оперативную память G.Skill RipJaws4 (16 Гбайт, 3294,4 МГц, 17.0-17-17-35) и 1500-ваттные блоки питания EVGA NEX.

Согласно новым исследованиям, смарт-часы, которые в последнее время активно продвигаются производителями, не предоставляют своим владельцам каких-либо преимуществ в проведении мониторинга ежедневной активности, поскольку с этой задачей прекрасно справляется и смартфон.

Ученые Университета Пенсильвания (University of Pennsylvania) выяснили, что данные, собранные при помощи специальных носимых фитнесс-браслетов обладают не большей точностью, чем выдает лежащий в кармане смартфон. Авторы исследования считают, что носимым устройствам необходимо доказать свою полезность, выводя более точные данные мониторинга.

В ходе эксперимента 14 участников использовали шесть носимых устройств: шагомер Digi-Walker SW-200, трекеры Fitbit Zip и One и браслеты Flex, Jawbone Up24, Nike Fuelband. Со стороны смартфонов выступала модель Samsung Galaxy S4 с загруженным из Google Play приложением Moves.

Каждый участник на беговой дорожке со скоростью 3 мили в час прошел два отрезка по 500 шагов и один отрезок пути в 1500 шагов. Данные, полученные со смартфона имели расхождения от -6,7 до 6,2 процентов, тогда как носимые устройства продемонстрировали результаты от -22,7 до -1,5 процента.